Local
Remoto BR
Modalidades disponíveis
PJ
Benefícios
Tecnologias
Senioridade
Pleno
Descrição
Sobre a empresa
Atuar em uma consultoria que é o maior parceiro e Service Provider de Analytics em ambiente Azure para a Nestlé na América Latina, com uma operação de mais de 70 pessoas somente neste cliente. Além disso, também são seus clientes contas Bradesco, Hapvida, Supermercados Dia%, Scania, SKF, Bayer, In Press entre outros.
Sobre a vaga
- Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios;
- Realizar análise exploratória de dados, identificando padrões, tendências e insights relevantes;
- Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos adequados para análise;
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados para processamento e análise eficiente;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de ciência de dados.
- Comunicar resultados e insights de forma clara e concisa para diferentes públicos, incluindo stakeholders não técnicos;
- Acompanhar as tendências e avanços na área de ciência de dados, identificando oportunidades de aplicação em projetos futuros;
Skills necessárias
- Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada.
- Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e algoritmos de machine learning.
- Domínio de linguagens de programação Python. R é opcional.
- Conhecimento sólido em estatística e técnicas de análise de dados.
- Experiência com ferramentas e bibliotecas de ciência de dados, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, etc.
- Habilidades avançadas em SQL para manipulação e extração de dados.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar projetos de ciência de dados do início ao fim.
Nice to Haves
- Pós-graduação em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou área relacionada.
- Experiência com big data e frameworks como Hadoop, pySpark, etc.
- Ter experiência em plataformas como Databricks, Azure Machine Learning, ou similar de outras clouds.
- Conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
- Familiaridade com metodologias ágeis e SCRUM.
- Conhecimento de frameworks MLOps como mlflow, Kubeflow, TFX, etc.
Additional Information
- Segunda a sexta (horário comercial)
- Contratação PJ com média de 160 horas trabalhadas por mês
- Atuação 100% Home Office